视觉检测系统缺陷测量解决方案图像识别算法方案
本方案可适用于多种工业、医疗、物流、交通等图像场景,可根据实际场景定制可行性方案。
软件为定制开发,欢迎洽谈。
另有基于深度学习的裂缝、瑕疵、污点、缺角、缺料、破洞、掉块、毛刺等外观缺陷和目标识别的专用检测系统,针对零件表面容易受光源亮度、阴影、刀痕、不平影响的弊端专门优化,通过百余张行业图片的训练,实现了性能稳定,定位准确,速度快的特点,搭配我司专用的独立显卡的A6主机,检测速度达到惊人的10ms,一次解决行业的痛点。
核心算法简述:使用深度学习卷积神经网络算法对目标进行特征提取,得到所有的目标二维形心点,之后利用聚类算法等剔除掉离群点,得到真正的接线端口的形心位置,利用最小回归算法得到通过目标点的的最小方差直线,与二维形心点一起辅助显示,方便可视化调试以及用户使用。
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